Wie ein AI Agent bei alltäglichen Aufgaben in Ihrem Unternehmen unterstützt
Was ist ein AI Agent?
AI Agents (synonyme: KI-Agent, Agentische KI, Agentic AI) stehen für eine neue Klasse von KI-Lösungen. Agentic AI verfolgt definierte Ziele, plant die dafür notwendigen Schritte und setzt diese selbstständig um – stets im Rahmen der vorgegebenen Regeln und verfügbaren Systeme. Im Unterschied zu klassischen Automatisierungslösungen reagiert sie nicht nur auf einzelne Eingaben, sondern agiert proaktiv, indem sie Kontextinformationen berücksichtigt und geeignete Aktionen ableitet. Die Entscheidungsbefugnis bleibt dabei klar beim Menschen, während Agentic AI operative Aufgaben übernimmt und Abläufe effizienter gestaltet. Gerade in Bereichen wie Kundenservice, Logistik oder Verwaltung eröffnet das spürbare Entlastung und höhere Prozessqualität.
Warum sind AI Agents gerade jetzt wichtig?
Routineprozesse eigenständig abwickeln
Kundenanfragen kontextbezogen bearbeiten
Arbeitsabläufe koordinieren und vorbereiten
Operative Last reduzieren, Freiraum schaffen
Wer nutzt Agentic AI bereits?
Führende Unternehmen wie Amazon, JPMorgan, DHL oder die Mayo Clinic setzen fortgeschrittene KI-Systeme ein, die zunehmend agentische Prinzipien nutzen – etwa bei Automatisierung, Kundenservice oder Logistik. Doch die Technologie ist nicht allein für Großunternehmen relevant: Auch kleine und mittlere Betriebe können mit klar umrissenen Anwendungsfällen starten und Lösungen schrittweise ausbauen. Agentic AI ist grundsätzlich skalierbar, flexibel integrierbar und unabhängig von der Unternehmensgröße einsetzbar.
Wo entfaltet Agentic AI den größten Nutzen?
Routinekommunikation automatisieren
Repetitive Dokumentation vereinfachen
Informationen systemübergreifend bündeln
Datenabfragen und Recherchen automatisieren
Wann ist der richtige Zeitpunkt für den Einstieg?
Wenn Ihnen diese Herausforderungen vertraut sind, ist jetzt der Zeitpunkt zum Handeln:
Kundenerwartungen steigen
Regulierungen werden komplexer
Fachkräfte fehlen
Produkte und Services sind anspruchsvoller geworden
Die IT-Landschaft ist fragmentiert
Effizienz und Nachhaltigkeit rücken in den Fokus
Bestehende Strukturen stoßen an Grenzen
Agentische KI kann schrittweise eingeführt werden: Zunächst im Copilot-Modus, in dem sie bestehende Prozesse unterstützt, Routinen übernimmt und Mitarbeitende gezielt entlastet. Mit zunehmender Erfahrung und Vertrauen lassen sich die Aufgabenbereiche ausweiten – bis hin zu einem Autopilot-Modus, in dem Abläufe weitgehend automatisiert laufen. Dieser Weg schafft Skalierbarkeit, ohne die menschliche Kontrolle aus der Hand zu geben.
Welche Lösungen für AI Agents gibt es?
Fonio
LangGraph
CrewAI
Sierra
Loveable
AutoGPT
Wie funktioniert ein AI Agent konkret?
Ein AI Agent funktioniert wie ein digitaler Assistent, der nicht nur auf einzelne Befehle reagiert, sondern eigenständig Aufgaben ausführt. Er erhält zunächst ein Ziel – zum Beispiel einen Kundentermin zu vereinbaren – und plant dann die dafür nötigen Schritte. Dazu prüft er den Kalender, schlägt verfügbare Zeiten vor, trägt den Termin ein und verschickt die Bestätigung. Um das zu erledigen, greift er auf vorhandene Systeme und Tools wie E-Mail, CRM oder Chatprogramme zurück. Stößt er an Grenzen oder Unsicherheiten, bezieht er den Menschen mit ein. Auf diese Weise übernimmt der Agent wiederkehrende Routinetätigkeiten, entlastet Teams und sorgt dafür, dass Abläufe im Hintergrund zuverlässig weiterlaufen – ohne die Kontrolle aus der Hand zu geben.
Ein AI Agent kann zum Beispiel dabei helfen, eingehende Kundenanfragen per E-Mail effizienter zu bearbeiten. Sobald eine neue Nachricht eingeht, nimmt der Agent das Ziel entgegen, die Anfrage automatisch zuzuordnen und wenn möglich direkt zu beantworten. Dafür analysiert er den Inhalt der E-Mail, erkennt mithilfe von Sprachverarbeitung die Absicht – etwa ob es sich um eine Terminbuchung, eine Produktfrage oder eine Reklamation handelt – und gleicht diese Information mit den Daten im CRM-System ab. Anschließend plant er die nächsten Schritte: Handelt es sich um ein Standardthema, wählt er eine passende Antwortvorlage aus und erstellt eine personalisierte Antwort. Ist die Anfrage komplexer, legt er automatisch ein Ticket im CRM-System an und versieht es mit den relevanten Informationen. Nach der Ausführung prüft der Agent, ob die Aktion erfolgreich war, und markiert die Anfrage gegebenenfalls zur Freigabe durch einen Mitarbeitenden. Abschließend wird der Vorgang dokumentiert und der Kunde erhält entweder sofort eine Antwort oder eine Bestätigung, dass seine Anfrage weitergeleitet wurde. Auf diese Weise übernimmt der Agent Routineaufgaben, beschleunigt die Bearbeitung und entlastet das Support-Team.
Ziel oder Aufgabe entgegennehmen
Kontext analysieren und Daten erfassen
Schritte und Vorgehen planen
Aktionen in Tools und Systemen ausführen
Resultate zurückmelden und Prozess abschließen
Fazit
AI Agents bringen Struktur, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit in moderne Arbeitsabläufe. Sie unterstützen Unternehmen dabei, Daten sinnvoll zu nutzen, Routineaufgaben zu automatisieren und Prozesse effizienter zu gestalten. Ob im Mittelstand, im Konzern oder im öffentlichen Sektor – AI Agents eröffnen neue Möglichkeiten, Abläufe zu verbessern, die Nähe zu Kunden zu stärken und die digitale Weiterentwicklung voranzutreiben. Der Einstieg gelingt am besten über praxisnahe Anwendungsfälle mit klar erkennbarem Nutzen. So entsteht Schritt für Schritt eine belastbare Strategie für den Einsatz von KI im Unternehmensalltag.
Wie Exagon Sie auf dem Weg begleitet
Im direkten Austausch mit uns erfahren Sie:
In welchen Bereichen Agentic AI besonders sinnvoll ist
Welche Aufgaben und Rollen davon profitieren
Wie Sie KI-Lösungen gezielt einsetzen, um den maximalen Nutzen zu erzielen
Wie Sie mit kleinen Schritten starten, testen und später skalieren
Sie haben Fragen?
Wir helfen Ihnen gerne weiter.
